Ujian hipotesis ialah proses penting dalam biostatistik, membolehkan penyelidik membuat kesimpulan tentang populasi berdasarkan data sampel. Dalam artikel ini, kita akan menyelidiki langkah-langkah yang terlibat dalam ujian hipotesis, memberikan penjelasan sebenar dan menarik yang serasi dengan kedua-dua ujian hipotesis dan biostatistik.
1. Merumus Hipotesis Null dan Alternatif
Langkah pertama dalam ujian hipotesis ialah merumuskan hipotesis nol ( Ho ) dan hipotesis alternatif ( Ha ). Hipotesis nol biasanya mewakili status quo atau tiada kesan, manakala hipotesis alternatif mencadangkan beberapa perbezaan atau kesan.
2. Memilih Tahap Kepentingan
Penyelidik mesti memilih aras keertian ( α ), mewakili kebarangkalian menolak hipotesis nol apabila ia benar. Tahap kepentingan biasa termasuk 0.05 atau 0.01, masing-masing menunjukkan 5% atau 1% kemungkinan ralat Jenis I.
3. Mengumpul Data dan Mengira Statistik Ujian
Seterusnya, penyelidik mengumpul data sampel dan mengira statistik ujian, seperti statistik-t, statistik-z, atau statistik khi kuasa dua, bergantung pada jenis data dan hipotesis yang diuji.
4. Menentukan Wilayah Kritikal
Berdasarkan tahap keertian dan statistik ujian yang dipilih, penyelidik menetapkan kawasan kritikal, yang menandakan julat nilai yang, jika diperhatikan, akan membawa kepada penolakan hipotesis nol.
5. Mengira Nilai-P
Nilai-P ialah kebarangkalian, dengan mengandaikan hipotesis nol adalah benar, untuk mendapatkan statistik ujian sekurang-kurangnya ekstrem seperti yang dikira daripada data sampel. Nilai P yang lebih kecil mencadangkan bukti yang lebih kukuh terhadap hipotesis nol.
6. Membuat Keputusan
Selepas mengira nilai-P, penyelidik membandingkannya dengan aras keertian. Jika nilai-P kurang daripada aras keertian, hipotesis nol ditolak memihak kepada hipotesis alternatif. Jika tidak, hipotesis nol tidak ditolak.
7. Membuat Kesimpulan
Akhir sekali, penyelidik mentafsir kepentingan statistik keputusan dan membuat kesimpulan mengenai hipotesis penyelidikan, dengan mengambil kira implikasi praktikal penemuan dalam konteks biostatistik.
Memahami langkah-langkah ini adalah penting untuk menjalankan ujian hipotesis dalam biostatistik, memastikan bahawa kesimpulan yang diambil daripada data sampel adalah berdasarkan analisis statistik yang ketat dan boleh digunakan untuk populasi yang lebih besar.