Analisis kelangsungan hidup adalah kaedah statistik yang digunakan untuk menganalisis masa sehingga peristiwa yang menarik berlaku. Ia biasanya digunakan dalam biostatistik untuk mengkaji data masa ke peristiwa, seperti masa sehingga kematian, berulang atau pemulihan dalam ujian klinikal dan kajian epidemiologi. Memahami prinsip dan andaian analisis kelangsungan hidup adalah penting untuk penyelidik dan ahli statistik membuat kesimpulan yang sah daripada data.
Prinsip Analisis Survival
Analisis kelangsungan hidup adalah berdasarkan beberapa prinsip utama yang menyokong kaedah dan tafsiran statistiknya. Prinsip-prinsip ini termasuk:
- Penapisan: Analisis kelangsungan hidup mengambil kira penapisan, di mana peristiwa menarik belum berlaku untuk sesetengah individu menjelang akhir kajian. Ini mungkin disebabkan oleh kehilangan susulan atau tamat kajian. Penapisan adalah pertimbangan penting dalam analisis survival dan mesti ditangani dengan sewajarnya dalam analisis statistik.
- Data Masa-ke-Peristiwa: Konsep asas analisis kelangsungan hidup ialah analisis data masa-ke-peristiwa. Ia memberi tumpuan kepada masa sehingga sesuatu peristiwa berlaku dan mengkaji hubungan antara masa dan kovariat yang diminati.
- Fungsi Hazard: Fungsi hazard menerangkan kadar kejadian serta-merta kejadian yang menarik pada masa tertentu, memandangkan individu itu telah bertahan sehingga masa itu. Ia merupakan konsep asas dalam analisis kelangsungan hidup dan memberikan pandangan tentang risiko mengalami peristiwa pada titik masa yang berbeza.
- Fungsi Kemandirian: Fungsi kemandirian, selalunya dilambangkan sebagai S(t), mewakili kebarangkalian untuk bertahan melebihi masa t. Ia merupakan konsep utama dalam analisis survival dan digunakan untuk menganggarkan kebarangkalian hidup pada titik masa yang berbeza.
Andaian Analisis Survival
Analisis survival bergantung pada andaian tertentu untuk memastikan kesahihan inferens statistik. Andaian ini termasuk:
- Penapisan Tidak Bermaklumat: Salah satu andaian utama ialah penapisan adalah tidak bermaklumat, bermakna kejadian (atau tidak berlaku) sesuatu peristiwa untuk subjek yang ditapis seharusnya tidak memberikan maklumat tentang bila peristiwa itu akan berlaku jika ia tidak berlaku. telah ditapis. Pelanggaran andaian ini boleh membawa kepada keputusan yang berat sebelah.
- Penapisan Bebas: Andaian lain ialah kebebasan penapisan, di mana masa penapisan bagi individu yang berbeza diandaikan bebas antara satu sama lain. Andaian ini penting untuk kesahihan kaedah statistik dalam analisis survival.
- Bahaya Berkadar: Andaian bahaya berkadar mengandaikan bahawa fungsi bahaya kumpulan atau kovariat berbeza adalah berkadar mengikut masa. Andaian ini penting untuk model bahaya berkadar Cox, kaedah yang digunakan secara meluas dalam analisis kemandirian. Pelanggaran andaian ini boleh menjejaskan ketepatan anggaran kesan kovariat terhadap kemandirian.
- Masa Berterusan: Analisis survival mengandaikan bahawa masa diukur pada skala berterusan dan bukannya selang diskret. Andaian ini membenarkan pemodelan yang lebih tepat bagi hubungan antara masa dan peristiwa yang diminati.
Aplikasi dalam Biostatistik
Dalam bidang biostatistik, analisis survival memainkan peranan penting dalam mengkaji pelbagai hasil dan peristiwa berkaitan kesihatan. Ia digunakan dalam:
- Ujian Klinikal: Analisis kelangsungan hidup digunakan untuk menilai keberkesanan rawatan dan intervensi perubatan dengan menganalisis masa sehingga berlakunya peristiwa tertentu, seperti kambuh semula, perkembangan atau kematian.
- Kajian Epidemiologi: Pakar epidemiologi menggunakan analisis survival untuk menyiasat masa sehingga permulaan penyakit, perkembangan keadaan, atau kejadian hasil tertentu dalam kajian berasaskan populasi.
- Penyelidikan Kesihatan Awam: Analisis kemandirian digunakan dalam penyelidikan kesihatan awam untuk menganalisis masa untuk pemulihan, tempoh kemandirian bebas penyakit, dan titik akhir lain yang berkaitan dalam konteks intervensi pencegahan dan program promosi kesihatan.
Ahli biostatistik dan penyelidik dalam bidang biostatistik menggunakan analisis kemandirian untuk mendapatkan pandangan tentang faktor-faktor yang mempengaruhi hasil dari masa ke peristiwa dan untuk membuat keputusan termaklum tentang campur tangan kesihatan klinikal dan awam.